AI时代学什么

AI 时代还需要学习吗？一个家长对自己的孩子说：如今的AI那么厉害，你还需要跟老师学吗？于是，一些学生完全照抄AI提供的答案，尽管自己连那些符号的意思都没有弄懂；结果当然是被老师直接判定为不及格。有见识的老师，一眼就能看出哪些答案是照抄的。也有学生因为提供的答案过于完美而被老师警告：你需要AI替你思考吗？你自己没有脑子吗？

的确，今天的AI在收集信息、整理资料方面已经做得很完美，还能做微积分的计算，但却并不会列方程，更别说逻辑推理或发散思维。AI可以按照固定程序做重复性的机械动作，甚至还能跳舞，也能写代码，但不会处理突发情况，也不会设计算法。我们需要AI这个助手，但也仅仅只是助手而已，做决断还得靠人脑。人类是这个宇宙中唯一已知的高智慧生物，其作用是无可替代的。没有了理解能力的人类，跟低等动物毫无差异。

学习的出发点是知识，也就是对宇宙万物的结构、功能、运作机制的认识。我把自己所学习、研究并且讲授过的知识，加上AI的参考，都列在了这个网站里。尽管只有目录列表，但全部内容一目了然，已近完善。通过浏览本网站，你会对人类已掌握的知识和未知领域一览无遗。

知识都摆在那里，根本在于你能否发现并理解它们。发现要靠自己的能动性，理解的捷径是靠有经验的前人。一个老师最大的责任是帮助学生理解。在对知识的理解上，我的经验是，看十遍不如写一遍，写十遍不如讲解一遍。在这个世界上，只有老师们对知识有最深的理解。

学习的最终目的是为了创造，即中文里的学以致用。我的一个亲戚曾经说过，一个人读了那么多书，总得搞些发明创造才好。发明是工程上的用词，在科学上应该叫发现。要建造一种新的设备/机器，首先要知道已有的设备/工具，其次要弄懂机械原理。现在一些发明如时光机器还没有制造出来，是因为背后的科学原理还没有弄懂。

我弄懂了知识的数字化表示方法，也就是列方程的一般方法。解决了数学中最难的猜想，正在解物理学中最难的方程。还准备造一台DoAll机器，或者一个梦想。这些都得益于注重理解的长期学习。